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熊添 博之*; 五十嵐 康彦*; Iesari, F.*; 清水 亮太*; 小松 遊矢*; 一杉 太郎*; 松村 大樹; 齋藤 寛之*; 岩満 一功*; 岡島 敏浩*; et al.
AIP Advances (Internet), 11(12), p.125013_1 - 125013_5, 2021/12
被引用回数：2 パーセンタイル：17.05(Nanoscience & Nanotechnology)This letter presents a Bayesian sparse modeling method to analyze extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) data with basis functions built on two-body signals. This method allows us to evaluate regression coefficients proportional to the radial distribution functions of the respective elements and their errors and is very effective for analysis of EXAFS with weak absorption intensity and severe signal-to-noise ratio. As an application example, we used it to analyze EXAFS of an yttrium oxyhydride (YO
H
) epitaxial thin film. This EXAFS data shows weak absorption intensity due to the small amount of X-ray absorption in the thin film sample. However, this approach revealed that the radial distance ratio of the second neighbor yttrium to the first neighbor oxygen coincides with that of a tetrahedral configuration. This result demonstrates that the interstitial oxygen position is tetrahedral in the YOH thin film.
山田 進; 町田 昌彦
no journal, ,
本発表では、令和3年6月より開始した「廃炉・汚染水対策事業費補助金事業(原子炉建屋内の環境改善のための技術の開発(被ばく低減のための環境・線源分布のデジタル技術の開発))」に基づいて実施した、複数の観測点で計測した線量から放射線源の分布を推定する方法について発表する。この方法は、あらかじめ計算しておいた対象物から観測点までの減衰率と観測された線量を利用したLASSOによる回帰分析により線源分布の推定するものである。この方法を用いて建屋を模擬した環境における線源分布の推定した結果を報告する。また、推定の精度は観測点の分布方法に大きく依存するため、精度と観測点についての関係について議論する。
町田 昌彦
no journal, ,
本講演では、これまで実施してきた「廃炉・汚染水対策事業費補助金(原子炉建屋内の環境改善のための技術の開発(被ばく低減のための環境・線源分布のデジタル化技術の開発))」に係る補助事業の成果について、応用数理の観点から講演する。まず、LASSOについて、その概要を説明した後、その手法により、原子炉建屋内の環境改善においてどんな研究開発が行われているかを概説する。その後、実際の原子炉建屋内にて応用した例を示し、放射線源、すなわち、ホットスポットの探索が可能であることを明らかにする。また、その探索結果を効果的に示すことが可能な可視化技術についても、紹介する。
